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[소셜 벤처 테크 리포트] 음식에서 데이터를 캐다, ‘누비랩(Nuvilab)’이 그리는 AI 영양 관리의 미래

테스트

1. 초고속·고정밀 AI 푸드 스캐닝
-성능: 멀티모달 AI를 통해 단 0.3초 만에 98% 이상의 정확도로 음식을 분석합니다.
-기능: 음식의 종류뿐만 아니라 칼로리, 탄수화물, 단백질, 지방 등 영양 성분을 실시간 데이터화합니다.


2. ‘푸드 비전 AI’의 핵심 기술력
-3D 부피 측정: 2D 이미지를 넘어 깊이(Depth) 정보를 분석해, 실제 먹은 양($Intake$)과 남긴 양($Leftovers$)을

입체적으로 계산합니다.
-교차 검증: 음식의 외형(색상, 질감)과 식단 메뉴 데이터를 결합해, 유사한 겉모습의 음식도 정확히 구분해냅니다.


3. 글로벌 헬스케어 시장 확장
성과: 2025년 말 기준 글로벌 고객사 1,000곳을 돌파하며 가파르게 성장 중입니다.비전: 병원 식단 관리 자동화 및 보험·제약사와 연계한 데이터 기반 디지털 헬스케어 생태계를 구축하고 있습니다.

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